병원 대표원장·개원의를 위한 실전 과정

AI로 병원을 바꾸는
4주, 원장이 직접 만든다

강의만 듣고 끝나는 교육이 아닙니다. 동탄퍼스트안과에 실제로 들어간 AI 사례를 보고, 원장이 직접 클로드 코드로 상담 챗봇 · 검사실 자동화 · 운영 대시보드를 만들어 봅니다. 마지막 날, 우리 병원 90일 AX 실행 로드맵을 손에 쥐고 나갑니다.

🗓 주 1회 · 3시간 · 4주 💻 노트북 설치 제로 (서버 접속) 🏥 동탄퍼스트안과 실증 기반
4주 · 12h주 1회 3시간 집중 과정
원장이 직접보는 교육 아닌 만드는 교육
실증 사례실제 병원에 도입한 AI
90일 로드맵수료 시 실행계획 산출
Why now

원장님, 이 시간들이 익숙하지 않으신가요?

병원은 반복 업무가 밀집한 곳입니다. 그만큼 AI가 줄일 여지도 가장 큽니다.

1

반복되는 카톡·전화 문의

영업시간·주차·검사 안내·수술 준비물 — 문의의 80~90%가 매번 같은 질문. 진료 중에도, 점심·야간·휴일에도 끊이지 않습니다.

2

검사실의 손 많이 가는 반복 작업

촬영한 스캔을 일일이 캡처·차트번호 검색·저장. 게다가 다른 환자 차트에 잘못 올라가는 사고는 잘못된지도 모른 채 진료에 쓰일 위험이 있습니다.

3

병원 현황이 한눈에 안 보임

매출·수술·외래·전월 대비·환자 나이대… 매일 데이터를 직접 취합하지 않으면 "우리 병원이 지금 어떤 상태인지" 감으로만 압니다.

4

직원 시간이 비핵심 업무에 샌다

하루 8시간 중 상당 시간이 단순 반복 업무에. 사람이 해야 할 환자와의 접점에 쓸 시간이 줄어듭니다.

Curriculum

외부 고객 → 현장 자동화 → 경영 조망

매주 실제 사례를 보고, 원장이 직접 하나씩 만듭니다. 원장의 시선이 고객 접점에서 병원 경영으로 올라갑니다.

WEEK 1
기초 다지기AI 원리·AX·도구
→
WEEK 2
고객에게 답한다상담 챗봇
→
WEEK 3
현장을 대신한다검사실 자동화
→
WEEK 4
경영을 조망한다운영 대시보드
Proof

동탄퍼스트안과 — 실제로 이렇게 됐습니다

이 과정의 사례는 상상이 아니라, 브리가 실제 병원 현장에 구축한 결과입니다.

검사실 자동화

0건

도입 후 환자 데이터 매칭 오류 완전 해결. 잘못된 환자 차트에 검사가 올라가던 사고를 원천 차단. 업로드 1~2분 → 20~30초.

카톡 CS 에이전트

0건

검증 평가에서 의료 안전 규칙 위반 0건. 문의 분류 정확도 98.3%, 자동 해결율 95%, AI 운영비 −78%. "답할 건 즉시, 맡길 건 사람에게."

"10년 동안 지겹게 올리던 걸 바로 올려주니 좋았습니다. 잘못 올라가는 일이 없어져서 — 마음이 놓인다."

— 동탄퍼스트안과 검사실 팀 (실사용 피드백)

How it works

노트북엔 아무것도 설치하지 않습니다

복잡한 개발 환경은 저희가 서버에 미리 준비합니다. 원장은 접속해서 "만들기"에만 집중합니다.

01

설치 제로

서버에 원장별 실습 환경을 사전 세팅. 노트북에선 접속만 하면 됩니다.

02

클로드 코드로 직접

코딩을 배우지 않습니다. 한국어로 지시하면 AI가 만들고, 원장은 결과를 검토·확정합니다.

03

인터넷 URL로 결과 확인

만든 챗봇·대시보드가 실제 인터넷 주소로 살아납니다. 직원·가족에게 바로 보여줄 수 있습니다.

정원 10명 (소수 집중) 원장별 개별 실습 계정 주차별 결과물 축적 동탄 데모 시연

우리 병원의 AX, 4주 안에 시작합니다

강의가 아니라 실행입니다. 원장이 직접 만들고, 90일 로드맵을 손에 쥐고 나가는 과정. 일정·정원·맞춤 진행을 문의하세요.

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